移动通信带状网中智能天线的设计

针对移动通信中带状网内信号空间分布不同于蜂窝网内信号空间分布的特点，提出了一种新的均匀线阵的设计准则。此准则突破了传统的均匀线阵的阵元间距一般不超过信号的载波波长一半的限制，根据信号空间角度的分布来设计阵元间距。理论和仿真都证明了以此准则设计的均匀线阵与相同阵元数目且阵元间距为载波波长一半的均匀线阵相比，在避免了空间角度模糊问题出现的同时可有效地提高阵列的空间谱分辨能力。     

基于三角模糊数比较大小原理的模糊层次分析法在供应商合作伙伴选择中的应用

提出了一种基于三角模糊数比较原理的供应商评价指标体系和多级评价模型，根据模糊层次分析法建立决策递阶层次结构，再依据三角模糊数比较原理隶构建多级评价模型，通过实证分析说明了该模型在供应商评价方面的有效性.     

三维激光扫描仪在地形测量中的应用

文章从三维激光扫描仪在测量中的作用入手,详细介绍了三维激光扫描仪的工作原理和三维激光扫描系统,并说明了三维激光扫描仪配套三维数据处理软件的功能,着重介绍了三维数据的处理方法:点云的连接、特征线的提取、对地物的三维建模(TIN建模),在TIN建模中,介绍了狄洛尼三角网的构网方法。     

基于模糊层次分析法的企业人力资源风险因素评价

文章结合三角模糊数和层次分析法,以企业外部环境、内部环境及人力资源个人3个方面的11个因素为指标体系,建立模糊层次分析模型,采用三角模糊数表示专家的判断信息,加权平均综合多名专家意见,利用层次分析法对专家判断结果进行处理从而得出各个评价因素的相对权重的大小,并举例说明了模型的应用。     

投入产出乘数模型与其扩展方法

在投入产出模型里引入凯恩斯乘数理论，建立能够计算结构化乘数的投入产出乘数模型，是近年来投入产出领域探讨较多的一个问题。从前提假设、乘数效应的传导机制和最终推导结果等方面对凯恩斯乘数模型和投入产出乘数模型进行比较，指出建立投入产出乘数模型将凯恩斯乘数进行结构化处理，应该从放宽前提假设条件入手，并以引入列向旁侧效应为例对原模型进行了扩展。     

一种应用于旁瓣对消系统的MGS算法

本文论述相控阵雷达的一种自适应波束形成算法，分析了基于Ｓｙｓｔｏｌｉｃ结构的ＳＬＣ系统的ＭＧＳ算法，分析和计算机模拟结果表明，在ＳＬＣ系统中ＭＧＳ算法在抑制干扰方面是有效的。     

均匀圆阵二维波达角估计的Cramer-Rao界

均匀圆阵(UCA)是一种应用广泛的具有二位波达角估计能力的平面阵列。为了从理论上分析 不同阵列参数下到达波方位角(AOA)、仰角估计精度,推导了均匀圆阵二维波达角估计的性 能界, 以此为基础分析了阵列孔径、阵元个数、快拍数以及来波仰角高低与到达角估计精度的关系 ,并通过对UCA MUSIC算法计算机仿真验证了推导结果的正确性。研究结果为波达角估计类 算法提供了可供参考的性能下界,圆阵设计时也不再需要大量的Monte Carlo仿真试验确定 阵列参数,可直接从估计精度表达式中获得。     

新型宽带数字多波束相控阵天线设计

传统相控阵天线系统为实现多波束,在重量、体积、功耗等方面会有明显的增加,系统的基 本可靠性也显著降低。基于软件无线电思想,利用超外差结构实现宽带信号变频,并对瞬时 带宽内的信号同时进行模/数或数/模变换,再根据串口提供的每个波束方位、俯仰和频率等 信息,在基带实现数字多波束形成。设计了一套S频段、瞬时宽带100MHz的数字多波束 相控阵天线系统。测试结果表明,该天线可收发同时形成3个独立波束,每个波束在俯仰面0 °～70°、方位面全向的扫描范围内实现EIRP值不小于40 dBm,G/T值不小于-20 dB/K的优良指标。该设计可以有效提高系统灵活性,降低系统的复杂度。     

一种三维调制信号快速解调新方法

根据三维调制信号的特性,提出了一种新的三维调制信号的快速解调方法。该方法 基于MUSIC算法,首先利用单次快拍来建立阵列数据的协方差矩阵,然后根据调制信号的先 验信息对所得信号空间谱进行判决,来估计其极化辅角与极化相位角等信息,从而恢复出基 带信号。分析与仿真结果表明,所提方法不仅可以避免谱搜索,大大降低MUSIC方法的运 算量,而且适用于瞬时信号和快速运动信号的解调。     

高斯白噪声下L阵二维波达方向快速估计

针对L型阵列,提出一种在高斯白噪声环境下的二维波达方向(DOA)快速估计方法。首先利用阵列结构特点构建两个互协方差矩阵,同时实现了噪声分量的有效抑制,再依据协方差矩阵的性质构造了波达方向矩阵。对该矩阵进行一次特征分解即可分别得到包含方位角和俯仰角信息的方向矢量和方向元素,实现二维DOA估计。该算法避免了传统算法的谱峰搜索或大矩阵构造及其特征分解过程,计算量小,且参数自动配对。仿真结果表明,该算法在低性噪比和少快拍下的估计精度与2D ESPRIT算法近似,但计算复杂度大幅降低,适用于实时性高的工程应用背景。